Combinando experiencia tecnológica y el conocimiento empresarial de más de 20 años diseñando soluciones, Breis Tech desarrolla software personalizado para medianas y grandes empresas. Nuestra oferta incluye servicios de desarrollo de software de ciclo completo, que satisfacen las diversas necesidades comerciales y los objetivos tecnológicos de nuestros clientes. Utilizamos metodología Agile.
TECNOLOGIAS
Desarrollo de aplicaciones personalizadas
Breis Tech crea soluciones personalizadas desde cero, asegurando su perfecta integración con los entornos y sistemas existentes.
Personalización de productos basada en plataforma
Con un conocimiento profundo de las plataformas y componentes tecnológicos, creamos software con un conjunto óptimo de funciones personalizadas y listas para usar.
Actualización de aplicaciones heredadas
Rediseñamos sistemas heredados, reescribimos su código, migramos aplicaciones a plataformas más recientes y revisamos sus arquitecturas para darles una nueva vida.
ROBOTS
RPA se define como tecnología diseñada para automatizar procesos comerciales repetitivos, estructurados y basados en reglas. Y una mayor automatización conlleva menos errores humanos.
Por lo tanto, esta capacidad libera a las personas para centrarse en actividades comerciales que añaden más valor. En un estudio publicado por ISACA, los encuestados indican que los tres principales beneficios para las organizaciones que implementan RPA incluyen la racionalización de los procesos comerciales internos (70%), la reducción de errores (58%) y la reducción de costos de personal (55%).
RPA también puede ayudar a las organizaciones a mejorar los esfuerzos de cumplimiento (31%). Es importante señalar que, si bien la RPA aporta muchos beneficios, su implementación exitosa requiere una planificación cuidadosa, una capacitación adecuada y la consideración de los impactos culturales en la organización.
IOT
El desarrollo de IoT (Internet de las cosas) implica la creación e integración de dispositivos conectados a Internet para recopilar, transmitir e interactuar con datos en tiempo real.
Este proceso incluye diseño de hardware, desarrollo de firmware, creación de interfaz de usuario, seguridad e integración con plataformas en la nube.
El objetivo es crear sistemas inteligentes e interconectados que puedan recopilar información, automatizar tareas y mejorar la eficiencia en diversos sectores, como la salud, la agricultura, la industria y las ciudades inteligentes. El desarrollo de IoT requiere experiencia en sensores, conectividad, ciberseguridad y análisis de datos para crear soluciones innovadoras y escalables.
IA
La incorporación de sistemas de inteligencia artificial a procesos, operaciones o servicios existentes implica la conexión y colaboración armoniosa entre la IA y otros componentes del sistema, permitiendo la automatización, el análisis avanzado de datos y la toma de decisiones inteligentes.
Esta integración puede ocurrir a través de API, conectores, middleware u otros métodos, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la productividad y la capacidad de respuesta en todas las industrias, desde la atención médica y las finanzas hasta la fabricación y el servicio al cliente.
Una implementación exitosa requiere una comprensión clara de los requisitos, una elección adecuada de algoritmos, una integración cuidadosa con los sistemas existentes y un seguimiento continuo para su optimización.
